Professores e estudantes de doutoramento do IBEB participaram na 47.ª Conferência Anual Internacional da IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), que teve lugar entre 14-17 de Julho em Copenhaga, Dinamarca.
A Professora Sofia Fernandes contribuiu para a organização de um simpósio dedicado às investigações mais recentes sobre a aplicação da estimulação magnética em disfunções da medula espinhal, com uma visão geral de estudos realizados em modelos animais e em pacientes com lesões vertebro-medulares. No mesmo evento apresentou também a sua investigação “Perspetivas sobre a Estimulação Magnética Transespinhal no Diagnóstico e Recuperação de Redes Neuronais da Medula Espinhal”.
A Professora Ana Margarida Mota (apoiada por Biomedicines 2025 Travel Award) apresentou um estudo que explora a utilização de deep learning para prever, de forma não invasiva, os subtipos moleculares mais agressivos de cancro da mama diretamente a partir de imagens de tomossíntese. Os resultados são promissores, especialmente para o subtipo HER2+.
A Professora Anna Letournel apresentou um estudo sobre a utilização combinada de EEG, ECG e realidade virtual em terapias de exposição, demonstrando que a atividade cerebral pode ser monitorizada de forma fiável durante tarefas imersivas e não imersivas, estabelecendo uma base promissora para futuras aplicações em populações pediátricas com aversão alimentar.
O estudante de doutoramento Duarte Oliveira-Saraiva apresentou uma abordagem inovadora baseada na Transformada Rápida de Fourier 2D, propondo uma solução rápida e eficaz para a identificação de linhas B em imagens de ecografia pulmonar no local de cuidado.
O estudante de doutoramento João Mendes apresentou um estudo em que, com recurso a Inteligência Artificial, foi desenvolvido um modelo capaz de analisar mamografias saudáveis e prever o aparecimento de cancro da mama até dois anos antes do diagnóstico clínico.
A estudante de doutoramento Teresa Pereira apresentou o desenvolvimento e a avaliação da fiabilidade de elétrodos biocompatíveis à base de PDMS e tinta de prata para aquisição de sinais ECG nos dedos indicadores, com o objetivo de integração em sistemas de reconhecimento biométrico.
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