Os professores e membros integrados Nuno Matela e Ana Margarida Mota, juntamente com o aluno de doutoramento João Mendes, representaram o IBEB no 18th International Workshop on Breast Imaging (IWBI), realizado em Salónica, Grécia. Durante o evento, Ana Margarida Mota apresentou o trabalho:“Deep Learning for Aggressive Breast Cancer Classification Using Ler mais
Um estudo desenvolvido por investigadores do Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica (IBEB) e docentes da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa foi recentemente destacado pela revista científica internacional Biomedicines nas suas plataformas oficiais de comunicação, incluindo LinkedIn, Facebook e X. O reconhecimento incidiu sobre o artigo “Breast Cancer Ler mais
Ana Margarida Mota, investigadora do IBEB e Professora Auxiliar na FCUL, obteve recursos de computação avançada como investigadora principal para o projeto “Experimental Evaluation of GPU-Based Deep Learning Workflows for Mammography and Digital Breast Tomosynthesis Analysis”, selecionado no âmbito da Advanced Computing Projects Call (6.ª edição – A0, Round B) Ler mais
Ana Margarida Mota, professora da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e investigadora do Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica (IBEB), foi distinguida com o Diagnostics Travel Award 2026, atribuído pela revista científica Diagnostics (MDPI). O prémio apoia a sua participação no 18th International Workshop on Breast Imaging (IWBI Ler mais
O estudante de doutoramento João Mendes e os Professores e membros integrados do IBEB Ana M. Mota e Nuno Matela publicaram uma nova investigação sobre o uso de IA para diferenciar lesões mamárias com aparência radiológica muito semelhante. Um dos principais destaques deste trabalho é a implementação de Inteligência Artificial Ler mais
🎗️Outubro Rosa | Investigação que faz a diferença O cancro da mama não é igual em todas as mulheres – e compreender as suas diferenças é essencial para um tratamento mais eficaz.A professora e investigadora do IBEB, Ana Margarida Mota, publicou um artigo de revisão na revista Cancers sobre o Ler mais
O artigo “Deep learning in breast cancer risk prediction: a review of recent applications in full-field digital mammography” foi recentemente publicado na revista Frontiers in Oncology. Este trabalho, desenvolvido pelo estudante de doutoramento João Mendes e pelos alunos de licenciatura Bernardo Oliveira, Carolina Araújo e Joana Galrão, contou com a Ler mais
Professores e estudantes de doutoramento do IBEB participaram na 47.ª Conferência Anual Internacional da IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), que teve lugar entre 14-17 de Julho em Copenhaga, Dinamarca. A Professora Sofia Fernandes contribuiu para a organização de um simpósio dedicado às investigações mais recentes sobre a Ler mais
Nos últimos meses, o Departamento de Física da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e o Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica (IBEB) têm recebido alunos de ensino secundário que vieram conhecer as nossas ofertas de ensino – nomeadamente o curso de Engenharia Biomédica e Biofísica – e a Ler mais
Um novo artigo acaba de ser publicado no Journal of Imaging, como parte da edição especial “Advances in Medical Imaging and Machine Learning”. O estudo, “Recovering Image Quality in Low-Dose Pediatric Renal Scintigraphy Using Deep Learning”, explora a forma como as abordagens baseadas em IA podem melhorar a qualidade da Ler mais