Daniela Godinho
Gabinete no IBEB
1.03
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E-mail: dmgodinho[at]ciencias.ulisboa.pt
Redes profissionais
Currículo
Tópicos de investigação
- Aprendizagem Automática
- Cancro da Mama
- Imagem Médica
- Imagem Por Microondas
- Inteligência Artificial
- Processamento de Imagem
- Processamento de Sinal
Biografia
Daniela Godinho nasceu no Fundão em 1994 e finalizou o Doutoramento em Engenharia Biomédica e Biofísica em julho de 2022 na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL). É atualmente Professora Auxiliar Convidada na FCUL e investigadora no Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica (IBEB).
Os seus interesses foram sempre direcionados para a programação em diferentes linguagens e a sua utilização para fins médicos, nomeadamente para processamento de sinal e imagem e utilização de métodos de machine learning. Estes tópicos foram explorados durante o Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa. Ainda durante a sua licenciatura, em 2013, realizou um estágio em processamento de sinal de eletromiografia do útero, inserido num estudo de metodologias para deteção de partos prematuros. Em 2016 realizou a sua dissertação de mestrado no IBEB onde desenvolveu uma aplicação de classificação baseada em redes neuronais convolucionais, um tipo de classificador de deep learning, para classificar sinais de eletroencefalografia.
Em 2017, começou a trabalhar como bolseira de investigação também no IBEB onde implementou métodos de machine learning para melhorar a reconstrução de Imagem por Microondas (MWI, do inglês Microwave Imaging) na deteção e diagnóstico do cancro da mama. Ainda no mesmo ano juntou-se à equipa da NeuroPsyAI onde implementou algoritmos de processamento de imagem e machine learning num produto que visa apoiar os médicos a diagnosticar doenças neuropsiquiátricas. Iniciou o seu doutoramento em março de 2018 em Engenharia Biomédica e Biofísica na FCUL sob orientação da professora Raquel C. Conceição (IBEB/FCUL) e do professor Carlos A. Fernandes (IT/IST). O projeto teve o intuito de desenhar, simular e validar um sistema de diagnóstico dos gânglios linfáticos da axila usando MWI. Este sistema contribuirá para complementar o estadiamento do cancro da mama, reduzir a remoção de gânglios saudáveis e reduzir os riscos e custos de saúde associados.
Tem dado mentoria e orientado vários projetos de investigação no IBEB na área de MWI. É autora de 10 artigos de revista, 4 deles como primeira autora e 1 como autora sénior, e 14 artigos e comunicações em conferências. Recebeu 5 prémios pelo seu trabalho científico, 3 prémios pelo seu mérito académico e um prémio pela sua tese de doutoramento (melhor tese de doutoramento em Ciências e Engenharias Físicas na FCUL). Participou em iniciativas da comunidade EIT Health e foi um membro ativo de 3 ações COST (TD1301, BM1309, CA17115), obtendo financiamento para participar em vários encontros científicos internacionais, escolas de treino europeias, missões científicas e conferências internacionais.
Atualmente, além de lecionar no Departamento de Física da FCUL, continua a sua investigação na área da MWI na construção de novos sistemas de diagnóstico do cancro da mama.
Publicações
Publicações em revistas
(2023) Evaluating the Performance of Algorithms in Axillary Microwave Imaging towards Improved Breast Cancer Staging, Sensors 23(3), p. 1496, MDPI, doi:10.3390/s23031496
(2023) Dielectric Characterization of Healthy Human Teeth from 0.5 to 18 GHz with an Open-Ended Coaxial Probe, Sensors 23(3), p. 1617, MDPI, doi:10.3390/s23031617
(2022) Experimental Evaluation of an Axillary Microwave Imaging System to Aid Breast Cancer Staging, IEEE Journal of Electromagnetics, RF and Microwaves in Medicine and Biology 6(1), p. 68-76, IEEE, doi:10.1109/JERM.2021.3097877
(2022) Modelling level I Axillary Lymph Nodes depth for Microwave Imaging, Physica Medica 104, p. 160-166, Elsevier, doi:10.1016/j.ejmp.2022.11.008
(2021) Evaluation of Refraction Effects in Dry Medical Microwave Imaging Setups, IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters 20(4), p. 617-621, IEEE, doi:10.1109/LAWP.2021.3059162
(2021) Development of 3d mri-based anatomically realistic models of breast tissues and tumours for microwave imaging diagnosis, Sensors 21(24), p. 8265, MDPI, doi:10.3390/s21248265
(2021) Development of MRI-based axillary numerical models and estimation of axillary lymph node dielectric properties for microwave imaging, Medical Physics 48(10), p. 5974-5990, Wiley, doi:10.1002/mp.15143
(2020) Classification of breast tumor models with a prototype microwave imaging system, Medical Physics 47(4), p. 1860-1870, Wiley Online Library, doi:10.1002/mp.14064
(2018) Diagnosing breast cancer with microwave technology: Remaining challenges and potential solutions with machine learning, Diagnostics 8(2), doi:10.3390/diagnostics8020036
(2018) Diagnosing breast cancer with microwave technology: Remaining challenges and potential solutions with machine learning, Diagnostics 8(2), p. 36, Multidisciplinary Digital Publishing Institute, doi:10.3390/diagnostics8020036
Publicações em conferências
(2023) Validation of Dielectric Properties Estimation from Magnetic Resonance Images to Accelerate Medical Microwave Applications, 17th European Conference on Antennas and Propagation, EuCAP 2023, p. 1-5, doi:10.23919/EuCAP57121.2023.10133676
(2022) Target Selection in Multistatic Microwave Breast Imaging Setup Using Dielectric Lens, 2022 16th European Conference on Antennas and Propagation, EuCAP 2022, p. 1-5, doi:10.23919/eucap53622.2022.9768984
(2022) Initial observations regarding the measurement of dielectric properties of human teeth, 2022 3rd URSI Atlantic and Asia Pacific Radio Science Meeting, AT-AP-RASC 2022, p. 1-2, doi:10.23919/AT-AP-RASC54737.2022.9814420
(2021) Optimisation of Artefact Removal Algorithm for Microwave Imaging of the Axillary Region Using Experimental Prototype Signals, 15th European Conference on Antennas and Propagation, EuCAP 2021, doi:10.23919/EuCAP51087.2021.9411134
(2020) Extracting Dielectric Properties for MRI-based Phantoms for Axillary Microwave Imaging Device, 14th European Conference on Antennas and Propagation, EuCAP 2020, p. 1-4, doi:10.23919/EuCAP48036.2020.9135980
(2020) Study of the Refraction Effects in Microwave Breast Imaging Using a Dry Setup, Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS 2020-July, p. 1787-1790, doi:10.1109/EMBC44109.2020.9176439
(2019) Feasibility study of focal lens for multistatic microwave breast imaging, ICECOM 2019 - 23rd International Conference on Applied Electromagnetics and Communications, Proceedings, p. 1-5, doi:10.1109/ICECOM48045.2019.9163628
(2018) Extracting Features from Multistatic Signals in a Radar Microwave Imaging System for Breast Cancer Detection, Ursi At-Rasc 105(June), p. 295-311
(2017) Support Vector Machines to aid breast cancer diagnosis using a microwave radar prototype, 2017 32nd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science, URSI GASS 2017 2017-Janua, p. 1-3, doi:10.23919/URSIGASS.2017.8105088
Capítulos de livros
(2023) The Dielectric Properties of Axillary Lymph Nodes, Lecture Notes in Bioengineering Part F809, p. 235-272, Springer, doi:10.1007/978-3-031-28666-7_8
Dissertações/Teses
(2022) Microwave Imaging to Improve Breast Cancer Diagnosis, doi:http://hdl.handle.net/10451/55585
(2022) Reconstruction of Microwave Imaging using Machine Learning
(2022) Medical Microwave Imaging of MRI-based Axillary region models via 3D Finite Difference Time Domain modelling
(2022) PID control of depth of hypnosis in anesthesia for propofol and remifentanil coadministration
(2016) Desenvolvimento de uma aplicação com recurso à unidade de processamento gráfico para classificação de sinais de Perturbações do Espectro do Autismo