PRAZO DE INSCRIÇÃO: 31 de março de 2016
Esta 2.ª edição da International Medical Imaging Summer School visa proporcionar uma visão objetiva e
uma visão objetiva e clara e uma análise aprofundada do estado da arte da investigação na interface da
imagiologia médica e da aprendizagem automática. Esta escola segue-se à muito bem sucedida 1.ª edição “Medical Imaging meets Computer Vision”, cujos pormenores podem ser consultados aqui: http://iplab.dmi.unict.it/miss14/
Os cursos serão ministrados por especialistas de renome mundial neste domínio, tanto do meio académico como da indústria, e fornecerão informações sobre as várias interfaces entre a imagiologia médica e a aprendizagem automática, abrangendo aspectos teóricos e práticos, bem como exemplos de comercialização bem sucedida.
A escola destina-se a investigadores em início de carreira e a estudantes de doutoramento. Os participantes beneficiarão da interação direta e de debates com líderes mundiais no domínio da imagiologia médica e da aprendizagem automática. Os participantes terão também a oportunidade de apresentar os resultados da sua investigação (com prémio patrocinado pelo GIRPR), e de interagir com os seus pares científicos, num ambiente amigável e construtivo.
LISTA DE ORADORES CONFIRMADOS
– Nicholas Ayache, INRIA, France
– Marleen de Bruijne, University of Copenhagen, Denmark and Erasmus University Rotterdam, The Netherlands
– Ben Glocker, Imperial College London, United Kingdom
– Alison Noble, University of Oxford, United Kingdom
– Daniel Rueckert, Imperial College London, United Kingdom
– Raquel Urtasun, University of Toronto, Canada
– Andrea Vedaldi, University of Oxford, United Kingdom
– Max Welling, University of Amsterdam, The Netherlands
– William M. Wells III (aka Sandy Wells), Harvard Medical School and MIT CSAIL, USA
Mais oradores brevemente.
DIRETORES
– Roberto Cipolla, University of Cambridge, United Kingdom
– Giovanni Maria Farinella, University of Catania, Italy
– Julia Schnabel, King’s College London, United Kingdom
– Filippo Stanco, University of Catania, Italy
MISS 2016 tem parceria com MICCAI Society e GIRPR
MISS 2016 é patrocinado pela Siemens e Brainlab
MAIS INFORMAÇÃO
http://iplab.dmi.unict.it/miss
miss@dmi.unict.it
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