O artigo “Development and Characterization of Mesembryanthemum crystallinum L. Extract-Loaded Phytosomes for Enhanced Delivery of Antioxidant Compounds” foi recentemente publicado na revista Life.
De 19 a 22 de abril de 2026, o IBEB e a FCUL serão anfitriões de um evento científico de excelência: o curso da ESTRO “Quantitative Methods in Radiation Oncology – Evidence Based Radiation Oncology in the 2020’s”.A iniciativa resulta de uma parceria entre a ESTRO, A Associação Portuguesa de Ler mais
Ana Margarida Mota, investigadora do IBEB e Professora Auxiliar na FCUL, obteve recursos de computação avançada como investigadora principal para o projeto “Experimental Evaluation of GPU-Based Deep Learning Workflows for Mammography and Digital Breast Tomosynthesis Analysis”, selecionado no âmbito da Advanced Computing Projects Call (6.ª edição – A0, Round B) Ler mais
O artigo “Targeting Triple-Negative Breast Cancer: A Special Focus on Phototherapy and Nanomaterials” foi recentemente publicado na revista Molecules. Este trabalho foi desenvolvido por um estudante de doutoramento e contou com a orientação do membro integrado do IBEB João Coelho em colaboração com a professora Catarina Reis e doutora Manuela Gaspar da Faculdade Ler mais
Em dezembro de 2025, o Soroptimist Club de Lisboa selecionou Raquel Conceição para o Prémio Dra. Maria de Lourdes Bettencourt – Edição 2025, pelo seu contributo científico para a saúde da mulher, nomeadamente na área da imagem por micro-ondas para o rastreio do cancro da mama. A entrega do prémio Ler mais
Ana Margarida Mota, professora da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e investigadora do Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica (IBEB), foi distinguida com o Diagnostics Travel Award 2026, atribuído pela revista científica Diagnostics (MDPI). O prémio apoia a sua participação no 18th International Workshop on Breast Imaging (IWBI Ler mais
O estudante de doutoramento João Mendes e os Professores e membros integrados do IBEB Ana M. Mota e Nuno Matela publicaram uma nova investigação sobre o uso de IA para diferenciar lesões mamárias com aparência radiológica muito semelhante. Um dos principais destaques deste trabalho é a implementação de Inteligência Artificial Ler mais
A investigadora Daniela Godinho teve o seu projeto “Multimodal Deep Learning Approaches for Predicting Treatment Response in Breast Cancer”, em parceria com a investigadora Inês Prata Machado da Universidade de Cambridge, aprovado no Concurso de Projetos de Computação Avançada (6ªed) – A0 (lote A). Este projeto dará acesso a uma Ler mais
No dia 26 de novembro, o estudante de doutoramento Henrique Lopes participou na 9.ª Conferência Anual da RedeSaúde, em Lisboa, dedicada ao tema “People and Planet: How the Environment Shapes Human Health”. Apresentou o seu trabalho “Microwave Imaging for Breast Cancer Screening and Axillary Lymph Node Detection” na sessão de Ler mais
IMAGI Health, um projeto inovador apoiado pelo IBEB, venceu na categoria “Estudante” da “Pitch Competition” do UniVerse – Academia Empreendedora, no passado dia 11 de novembro. Desenvolvido pelas alunas de doutoramento Mariana de Oliveira e Leonor Pires, e pelas alumni Inês Castro de Lima e Raquel Rebordão, a IMAGI Health Ler mais