Ana Sofia Castro Verde
Contactos
E-mail: ana.castroverde[at]research.fchampalimaud.org
Redes profissionais
Tópicos de investigação
- Cancer Imaging
- Magnetic Resonance Imaging (MRI)
- Artificial Intelligence (AI)
- Radiomics
- Image Processing
Biografia
Ana Castro Verde é engenheira biomédica na área da imagiologia médica aplicada à investigação oncológica. A sua curiosidade por esta área de investigação começou durante um estágio no Cardiff University Brain Research Imaging Centre (CUBRIC), no Reino Unido, combinando imagens médicas com genética. Concluiu o Mestrado integrado em Engenharia Biomédica e Biofísica pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), desenvolvendo o seu projeto no Computational Clinical Imaging Group (CCIG) da Fundação Champalimaud sobre a aplicação de imagem por tensor de difusão (do inglês, DTI). para minimizar os efeitos pós-cirúrgicos em pacientes com cancro da próstata.
Posteriormente, foi investigadora no mesmo grupo, trabalhando no projeto BOUNCE, com foco no uso de técnicas de imagem de ressonância magnética (IRM) para aumentar a compreensão do chemo-brain em pacientes com cancro da mama. Atualmente, está a realizar o doutoramento em Engenharia Biomédica e Biofísica pela FCUL, e em simultâneo a trabalhar como técnica de investigação no CCIG, coordenando diversas vertentes do projeto ProCancer-I, o maior projeto europeu em inteligência artificial (IA) e IRM para pacientes com cancro da próstata.
Publicações
Publicações em revistas
(2024) Analysis of domain shift in whole prostate gland, zonal and lesions segmentation and detection, using multicentric retrospective data, Computers in Biology and Medicine 171, p. 108216, Pergamon
(2020) Diffusion tensor-based fiber tracking of the male urethral sphincter complex in patients undergoing radical prostatectomy: a feasibility study, Insights into Imaging 11, p. 1-12, Springer Berlin Heidelberg
Publicações em conferências
(2024) StitchPro for computational pathology stitching in patients with prostate cancer, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Athens, Greece, 2024, p. 1-4
Capítulos de livros
(2022) Introduction: Artificial Intelligence (AI) Systems for Oncology, Artificial Intelligence in PET/CT Oncologic Imaging, p. 1-10, Springer
Dissertações/Teses
(2019) Quantifying age-related differences in Diffusion Tensor Imaging biomarkers for the male urethral sphincter of prostate cancer patients